Product Data

AD merchantCENTRAL Product Data – in Business Central kurz Product Data – pflegt Artikelattribute für viele Artikel auf einmal und baut aus ihnen die Texte Ihrer Angebote. Es ergänzt den Attribut-Baustein des merchantCENTRAL Hub um die Werkzeuge, die bei hunderten oder tausenden Artikeln fehlen: sehen, wo auf welchem Marktplatz Attribute fehlen, Werte in einem Zug ändern, mit Excel bearbeiten, Texte je Verkaufskanal erzeugen und fehlende Werte von einer KI vorschlagen lassen.

Funktionsübersicht

Funktion	Was Sie damit tun
Vollständigkeit je Verkaufskanal	Für jedes Angebot je Verkaufskanal und Sprache ein Wert, wie vollständig seine Attribute sind – nach denselben Regeln, die merchantCENTRAL beim Senden prüft. Eine Arbeitsliste zeigt, was fehlt, und öffnet Massenwerkzeug, Excel-Export oder KI-Vorschläge direkt für die markierten Artikel
Werkzeuge	Einen Attributwert bei vielen Artikeln setzen, ergänzen, ersetzen oder entfernen; die Attribute eines gut gepflegten Artikels auf andere kopieren; zwei gleichbedeutende Werte zu einem zusammenführen; je Attribut einen Hinweis für die Pflege hinterlegen
Excel	Artikelattribute exportieren – ein Blatt je Artikelkategorie, eine Spalte je Attribut –, in Excel bearbeiten und nur die geänderten Werte wieder einlesen. Eine Vorschau zeigt jede Änderung, bevor etwas geschrieben wird
Textvorlagen	Titel, Untertitel, Beschreibung und Aufzählungspunkte je Marktplatz und Artikelkategorie aus den Attributen bauen, in der Sprache des Verkaufskanals. Von Hand geänderte Texte bleiben stehen
KI-Vorschläge	Fehlende Pflicht- und empfohlene Attribute und eine Artikelkategorie aus den eigenen Fakten des Artikels vorschlagen lassen, mit Beleg und Trefferqualität. Geschrieben wird erst, wenn Sie die Vorschläge geprüft und übernommen haben
Dashboard	Attributbestand, Vollständigkeit, Textvorlagen, wartende Artikel und der Zustand des Moduls auf einen Blick

Was das Modul bewusst nicht tut

Es legt keine Artikel und keine Angebote an. Es pflegt die Attribute der Artikel, die Sie führen, und die Texte der Angebote, die es schon gibt.
Es überschreibt keinen höherrangigen Wert. Jeder Wert läuft über den zentralen Schreibweg des Hubs mit seiner Herkunft. Was jemand von Hand erfasst hat, ersetzt keine automatische Quelle.
Es sendet nichts selbst an einen Marktplatz. Die Texte landen im Angebot; der Connector überträgt sie mit der nächsten Artikelaktualisierung.

Wie Product Data mit den anderen Bausteinen zusammenhängt

Hub (Attribut-Baustein). Der merchantCENTRAL Hub enthält das Attributmodell: Artikelattribut-Werte mit mehreren Werten je Attribut und ihrer Herkunft, Attributregeln je Artikelkategorie, die Attribut-Compliance, Wertzuordnungen je Marktplatz und das Inhaltsprofil jedes Verkaufskanals. Wie die Werte zu den Marktplätzen kommen, beschreibt Marktplatz-Attribute. Das alles gibt es ohne Product Data. Product Data fügt die Arbeit an vielen Artikeln hinzu und schreibt über denselben Weg.

Rangfolge der Quellen. Eine Quelle überschreibt nur, was eine gleich- oder niedrigerrangige Quelle geschrieben hat: von Hand vor Lieferantendaten vor Icecat vor KI. Ein Import, den Sie selbst starten und prüfen, zählt wie eine Änderung von Hand.

Die Werkzeuge schreiben als von Hand erfasst, der Excel-Import mit der Herkunft Import. Lieferanten-Connectoren, Icecat und die KI überschreiben diese Werte danach nicht mehr.
Die KI-Vorschläge schreiben mit der Herkunft KI, dem niedrigsten Rang. Ein Wert von Hand, aus einem Import oder aus Icecat bleibt immer stehen.

Product Enrichment. Product Enrichment füllt Artikelattribute aus dem Icecat-Katalog. Product Data pflegt, was Icecat nicht liefert oder was Sie anders haben wollen. Ein Icecat-Wert bleibt beim Zusammenführen ein Icecat-Wert.

SEO Engine. Die SEO Engine prüft die Texte der Angebote und entwirft mit Copilot neue. Die Textvorlagen bauen Texte nach festen Regeln aus den Attributen – gleich aufgebaut für alle Artikel einer Kategorie. Beides lässt sich kombinieren: Ein Text, den Sie in der SEO Engine übernommen haben, gilt für die Textvorlagen als von Hand geändert und bleibt stehen.

Connectoren. Product Data arbeitet mit jedem Marktplatz und Shop, den ein merchantCENTRAL-Connector im Hub registriert. Die Connectoren kennen das Modul nicht und brauchen keine Anpassung.

Lizenz

Product Data ist ein eigenes Modul mit dem Modulcode PRODUCTDATA. Die Lizenz gilt je Mandant und Modul.

Demo: 30 Tage kostenlos, je Mandant und Modul einmal startbar. Sie registrieren sie in der Einrichtung im Teil Lizenz (siehe Einrichtung). Eine verbrauchte Demo lässt sich im Produktivsystem nicht erneut starten; die Freigabe erteilt dann der merchantCENTRAL-Support.
Ohne Lizenz und ohne laufende Demo sind die Werkzeuge gesperrt. Das gilt auch in einer Sandbox. Die Daten bleiben erhalten, und mit einer gültigen Lizenz ist alles wieder wie zuvor.
Die KI-Vorschläge brauchen zusätzlich eine Azure OpenAI-Ressource in der merchantCENTRAL KI-Einrichtung. Werkzeuge, Excel und Textvorlagen laufen ohne KI und ohne externen Dienst.

Erste Schritte

Stellen Sie sicher, dass der merchantCENTRAL Hub installiert und eingerichtet ist.
Starten Sie die unterstützte Einrichtung merchantCENTRAL: Product Data einrichten und registrieren Sie dort die Demo, falls Sie noch keine Lizenz haben (Einrichtung).
Schalten Sie das Modul auf seiner Erweiterungskarte mit Aktiviert ein.
Öffnen Sie das Product Data-Dashboard, öffnen Sie die Vollständigkeit je Verkaufskanal und wählen Sie Vollständigkeit berechnen. Die Arbeitsliste zeigt, wo Attribute fehlen; schließen Sie die Lücken mit den Werkzeugen, dem Excel-Export oder den KI-Vorschlägen.
Legen Sie je Marktplatz die ersten Textvorlagen an.

Seitenübersicht

Seite	Beschreibung
Einrichtung	Unterstützte Einrichtung, Aktivierung, Lizenz, automatische Neuerstellung der Texte, nächtliche Neuberechnung der Vollständigkeit
Dashboard	Die Tagesansicht mit allen Einstiegen
Vollständigkeit je Verkaufskanal	Vollständigkeit je Angebot, Verkaufskanal und Sprache, Arbeitsliste und Berechnung
Werkzeuge	Ersetzen, Kopieren, Zusammenführen, Hinweistexte
Excel	Export und Import mit Vorschau
Textvorlagen	Texte je Verkaufskanal aus Attributen
KI-Vorschläge	Attributwerte und Artikelkategorie mit KI vorschlagen, prüfen und übernehmen
Fehlerbehebung	Häufige Meldungen und ihre Ursachen